我正在学习机器学习,我觉得VC维的概念和更经典的(统计)自由度概念之间有很强的关系。
有人能解释一下这种联系吗?
发布于 2015-06-14 10:32:51
正如Yaser Abu-Mostafa教授所指出的-
自由度是对有效参数数的抽象。有效数字是基于一个人可以得到多少二分法,而不是使用多少实值参数。在二维感知器的情况下,我们可以考虑斜率和截取(再加上一个区域到达+1的二元自由度),或者可以考虑3个参数w_0、w_1、w_2 (尽管权重可以同时向上或向下缩放,而不会影响最终的假设)。然而,自由度是3,因为我们可以灵活地打破3分,而不是因为计算参数数目的方式。
发布于 2015-06-15 06:23:32
在第2.1节中,VC维数在本论文中得到了很好的解释,并给出了基本引理和证明。你可以经历这一切。
https://datascience.stackexchange.com/questions/6110
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