深入学习研究中的提亚诺

Question

提亚诺在深造研究中的应用范围有多广？

Theano是学习机器学习算法实现的良好开端吗？

学习类似前馈网络的实现真的有帮助吗？研究生在大学期间是否至少实施一次神经网络或其他算法？

背景：

我对前馈和递归网络、反向传播、机器学习问题的一般流水线和必要的数学都有一个合理的想法。

Answer 1

西亚诺在过去几年里很受欢迎。然而，从世界顶级研究实验室目前使用的东西而不是theano (Facebook和Google )来看，我要么选择caffe，要么选择Torch7，对后者有更强的偏好。

这是因为你可以很容易地实现从递归神经网络到卷积神经网络，并且在github上有广泛的示例。

纽约大学、斯坦福大学、牛津大学的研究生肯定会在他们的学习中实施先进的模式；你的背景将对你有很大的帮助，一个很好的开始和熟悉这些模型的地方，并在Torch7中实现它们，是南多·德·弗里塔斯教授的教益。