blocks|key|2303191|text|涵盖人工智能的标准教科书是Russel+&+Norvig的“人工智能:现代方法”。这本书的网站可以找到这里。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2303192|我还推荐Poole和Mackworth的“人工智能:计算代理的基础”。这本书可以读到在线。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://aima.cs.berkeley.edu/|1|http://artint.info/^0|1F|2|0|0|16|2|1^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@$A|P|B|Q|1|R]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]]|C|$]]]|F|$G|$5|H|I|J|C|$K|L]]|M|$5|H|I|J|C|$K|N]]]]

The standard textbooks that covers AI is "Artificial Intelligence: A Modern Approach" by Russel &amp; Norvig. The book's website can be found <a href="http://aima.cs.berkeley.edu/" rel="noreferrer">here</a>.

I also recommend "Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" by Poole and Mackworth. The book can be read <a href="http://artint.info/" rel="noreferrer">online</a>.

blocks|key|1158026|text|一个颇受欢迎的介绍是安德鲁·吴的斯坦福大学机器学习讲座|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.youtube.com/playlist?list=PLA89DCFA6ADACE599^0|L|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|$]]]|D|$E|$5|F|G|H|C|$I|J]]]]

A somewhat popular introduction is Andrew Ng's Stanford <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLA89DCFA6ADACE599" rel="nofollow"> machine learning lectures</a>

blocks|key|2303349|text|看看这个来自Udacity的免费类人工智能简介。其中一个导师是诺维格。这门课比诺维格的书更适合初学者。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2303350|尽管这个类没有编程练习，但它很好地解释了概念。|2303351|它的后续类机器人人工智能有编程练习，在解释粒子过滤器方面做得非常出色。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271|1|https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics--cs373^0|H|6|0|0|0|5|7|1^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|V|8|@]|9|@$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]]|H|$I|$5|J|K|L|C|$M|N]]|O|$5|J|K|L|C|$M|P]]]]

Take a look at this free class <a href="https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271" rel="nofollow">Intro to Artificial Intelligence</a> from Udacity. One of the instructors is Norvig. The class is more suitable for beginners than Norvig's book.

Even though this class doesn't have programming exercise, it explains concepts so well.

Its follow up class <a href="https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics--cs373" rel="nofollow">Artificial Intelligence for Robotics</a> has programming exercises and does a fantastic job in explaining Partical Filters.

blocks|key|1158213|text|您可以从学习R或Python和机器学习(其中一种语言)开始。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1158214|其他一些免费的书籍选择是“雄狮之路:机器学习%2B智能优化”和“为人工智能学习深度架构”，这两种方法都可以在网上免费获得。|1158215|还有免费和开放的伯克利人工智能课程在edX。|offset|length|1158216|如果您感兴趣的话，我已经列出了在机器学习和人工智能书籍+LearnDataSci上可以找到的所有免费书籍。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x|1|http://www.learndatasci.com/free-books/^0|0|0|8|9|0|0|G|B|1^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|U|8|@]|9|@$F|V|G|W|1|X]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Y|8|@]|9|@$F|Z|G|10|1|11]]|A|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|A|$O|P]]|Q|$5|L|M|N|A|$O|R]]]]

You could start by learning R or Python and Machine Learning in one of those languages. 

Some other free options for books are The LION Way: Machine Learning plus Intelligent Optimization and Learning Deep Architectures for AI, which are both freely available online.

There's also the free and open <a href="https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x" rel="nofollow">Artificial Intelligence course by Berkeley</a> at edX.

I have listed all the free books I could find on <a href="http://www.learndatasci.com/free-books/" rel="nofollow">machine learning and artificial intelligence books</a> at LearnDataSci, if you're interested.

blocks|key|2303396|text|如果你是专门寻找书籍，行业的领导者有各种各样的建议张贴在编辑AMA的机器学习。我推荐的一本具体的书，当时正在准备中，是Yoshua+Bengio等人的“深度学习”|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2303397|除了这里和这里之外，还有很多资源可供学习。|offset|length|2303398|取决于你有多少时间。如果你是长期的，首先要复习你的数学知识，特别是线性代数，微积分，概率和统计。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://zhengrui.github.io/zerryland/ML-CV-Resource.html|1|http://digitalmind.io/post/deep-learning^0|0|2|2|0|5|2|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|R|8|@]|9|@$D|S|E|T|1|U]|$D|V|E|W|1|X]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$I|$5|J|K|L|A|$M|N]]|O|$5|J|K|L|A|$M|P]]]]

If you are looking specifically for books, the leaders in the industry have a variety of recommendations as posted on reddit AMA's of machine learning. One specific book I recommend, which is in preparation at the time, is Deep Learning by Yoshua Bengio et al 

There are plenty of resources outside books to learn from as posted <a href="http://zhengrui.github.io/zerryland/ML-CV-Resource.html" rel="nofollow">here</a> and <a href="http://digitalmind.io/post/deep-learning" rel="nofollow">here</a>

Depends on how much time you have. If you are in it for the long haul, start by brushing up your knowledge on math, specifically Linear Algebra, Calculus, Probability and Statistics

blocks|key|2303433|text|如果您想在R方面有一些数据科学编程经验，请尝试https://www.datacamp.com/是一个学习R编程的交互式在线编码环境。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.datacamp.com/^0|N|P|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|$]]]|D|$E|$5|F|G|H|C|$I|J]]]]

If you want to have some data science programming experience in R try <a href="https://www.datacamp.com/" rel="nofollow">https://www.datacamp.com/</a> Is' an interactive online coding environment for learning R programming.

What is a good book or resource to start learning Artificial Intelligence ?

Where to start, which books

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