如何利用数据科学为人类做出深刻的贡献？

Question

这里是本科生研究员。我在许多传统的科学研究实验室工作，从癌症生物学到辐射医学，再到超级电容器。我正在考虑从计算生物学转向统计学和计算机科学，加入数据科学这一令人兴奋的领域。

没有基础科学的技术背景，我能为人类做出什么贡献？我不知道做更好的点击饵会有什么感觉。我考虑过继续进行科学研究，但我将缺乏科学背景。我考虑过为联合国工作。我还能做些什么呢？激励我！

Answer 1

由于我已经在decide站点上回答了一个类似的问题，再加上一些相关的问题，我将在这里提及所有这些问题，并让您决定，如果您认为它们有帮助：

• 关于数据科学项目的想法，包括那些具有社会影响的想法；
• 论非营利性公司的数据科学家工作；
• 论数据科学在政治竞选中的应用。

Answer 2

在非营利部门，数据科学几乎有太多的可能用途，无法计算。你可能想从另一个角度来看这个问题--找一个你感兴趣的原因，看看数据科学将如何应用。

例如：

救灾工作需要更好的建模和预测，从预测可能发生的灾害到优化救灾工作。我们怎样才能找出受自然或人为灾害影响最大的人群，减轻风险的最有效方法是什么?在灾难期间，提供救济的最有效方式是什么？

在教育方面，什么方法最有效？在女性识字率较低的国家或地区，将女性识字率提高一定比例会产生什么经济影响？

就扶贫而言，根据某一地区的人口和经济情况，最能负担得起的减贫办法是什么？一个供资组织如何能更早地认识到一个正在进行的项目是成功还是失败？

或者，如果你对人的方面感兴趣，你可以考虑如何让社区或国家建立可靠的数据库，让所有政府、非营利组织、教育机构和其他组织有效地共享和使用数据。

我希望这能帮到你!

Answer 3

我会给出一个稍微不同的观点。

虽然你可以帮助许多需要帮助的人--例如个别难民、穷人、病人、饱受战争蹂躏的人--但为了帮助人类，有必要解决根本原因:为什么会有这么多难民、持续贫困、持续(可预防的)疾病和长期的暴力。造成这些问题的根本原因在于社会科学领域。

到目前为止，数据科学只有在与其他类型的研究和结果相结合的坚实的研究项目中，才能对根本原因分析做出贡献。(这项研究可能是在学术环境中进行，也可能不是在各种环境中进行的。)它还赋予了相关数据科学家领域知识的额外价值。

一个相关的主题是赋予“变革推动者”权力。具有数据科学和相关服务的社会企业家。他们几乎都资源不足，经常面临严重或威胁的反对。要做到这一点，你需要与他们中的一些人建立伙伴关系，以了解他们的需求和他们的世界。