我正在Udacity选修数据分析课程。我看到了一段视频:https://www.youtube.com/watch?v=3Z73Wd2T1xE
看着它,我不禁想知道,阿亚斯迪产品是否会减少对数据科学家的需求。我希望参加Kaggle竞赛,但看完视频后,我觉得很多问题可以很容易地用他们的平台解决,而且我将处于不利地位,因为我无法获得他们的工具。此外,我认为这些工具将减少对数据科学专家的需求。现在,我担心我是否应该继续在Udacity的数据分析师那里攻读Nano学位。
发布于 2015-02-15 23:16:47
我会假设,自从你说要跳槽的时候,你并没有在统计方面工作那么久,因为一个新的软件即将问世。让我给你一点安慰:
在过去的五十多年里,计算机一直在为统计学家和数学家解决复杂的数学问题,而现在,凭借我们今天所拥有的计算能力,我们能够每秒处理兆字节的数据,并在几秒钟内开发出非常复杂的预测模型。软件不断发展,不断使人们的生活变得更容易。这是否改变了我们仍然需要人们来解释数据的事实?模特?结果呢?不,还没有。
然而,您应该知道,当软件出现时,消除了大量的繁重工作,那么,您就不再需要雇用本科生/baccs来完成这些繁重的任务了。现在您可以使用一个软件来完成它,而更高水平的人可以执行更复杂的分析。软件发展越多,数据科学家在进入该领域之前就需要更多的培训。
所以你知道,仅仅完成纳米学位并不会给你在数据科学就业市场上的竞争优势,而是这个纳米学位是你成为数据科学家的第一步。
如果有的话,像这样的软件应该鼓励我们大家都上书,并确保我们仍然是最新的我们的游戏。再多的响声和口哨声也教不了电脑判断。预测?是。但不是判断。我们还没有天网。
https://datascience.stackexchange.com/questions/5137
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