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从行业运营中获得的数据
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Data Science用户
提问于 2015-01-30 23:39:04
回答 3查看 278关注 0票数 4

我要开始我的学位论文,我想做一个使用机器学习技术的故障检测系统。我需要数据集作为我的论文,但我不知道我可以从哪里得到这些数据。我正在寻找石油和天然气工业(钻头、注汽器等)或电力公司(变压器、发电机等)的任何一种机器的历史操作/维护/故障数据集。

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回答 3

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2015-08-11 10:19:02

也许还有另外一条路可走。这样做的目的是生成您将用算法处理的数据集。你定义了事件的行为模型(那些你正在寻找的和它们隐藏在其中的)。然后生成数据,然后进行分析。

这种方法的好处是可以让您精确地控制处理过的数据中的内容。确保你的算法准确地识别出它应该识别的东西,不要多,不要少。

使用GEDIS,我们用活动概要文件对事件行为建模,生成器生成这些事件。我们已经实现了用于电信CDR、信用卡使用、智能计量等的生成器。

它们可以从http://www.data-generator.com上的评估帐户免费在线获得。

http://www.gedis-studio.com/online-call-detail-records-cdr-generator.html上查看详细的CDR用例

问候

票数 2
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Data Science用户

发布于 2015-01-31 14:27:15

下面列出了大量开放数据集:

包括亚马逊,KDnuggets,斯坦福,推特,Freebase,Google等等。

票数 3
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Data Science用户

发布于 2015-02-04 02:54:52

我发现了一个有趣的项目,里面有大量的数据。这是一个在工业阀门上执行的真正的数据基准。这是网站。

工业执行器真实数据基准研究。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/5001

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