基于FIS和马尔可夫过程的Matlab仿真

Question

我需要为一个学术项目模拟一个城市地区的交通流量(相对于监测区域的输入/输出，以汽车的数量来衡量)是如何在一个事件的对应关系中演变的(即开放一个限制的交通区域以减少交通阻塞)。我有一些模拟传感器提供数据:我在考虑使用一个模糊系统(为每种类型的数据分配一个隶属函数，例如PM10值和CO2值)和一个马尔可夫过程的组合:我需要根据一个模糊系统做出的决策，修改在被监测区域内减少汽车数量的概率(模拟一辆汽车正从拥挤的区域驶出，走向新的开放区域)。所以我的问题是：

• 这是解释这个问题的好方法，还是我还没有考虑到的更好的想法呢？
• 如何在matlab中实现马尔可夫链和模糊系统的结合？

谢谢

Answer 1

我不太明白你为什么要把模糊和概率混为一谈。HMMs已经可以给你的概率，而不需要添加模糊系统的混合。

我只需要做一次随机游走，用光的状态来定义跃迁的概率。