有谁能给我一些指导，告诉我一些特别的，具体的项目，我可以安排，“让我的脚湿润，可以这么说”。

Question

我对数据科学领域完全陌生，主要是因为我工作过的每一位雇主都无法向任何客户出售任何使用在这一领域学到的技术的东西。

我特别感兴趣的是机器学习/预测分析。

我自己尝试过许多“测试项目”，但当我试图学习一些东西时，我似乎需要某种外部的“催化剂”来告诉我一个具体的目标和一套具体的指导方针。否则，我就会失去注意力，从一个有趣的话题跳到下一个话题，而不会获得任何经验。

谢谢你！！

Answer 1

我建议Kaggle学习项目- http://www.kaggle.com/competitions

寻找101节中提供知识的那些。有许多预先制定的解决方案，你可以吃和尝试各种不同的。

另外，我还用书签标记了一个综合学习路径- Python中的数据科学，它为您的具体问题提供了一些答案。

Answer 2

您可以使用一些公共数据集来处理。

虹膜花数据集对分类问题有很大的帮助。例如，您可以尝试使用k-最近邻模型或决策树(CART)模型对花卉进行分类。

您可以在这里找到这个示例机器学习数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

此列表标识可以对每个数据集执行何种类型的机器学习任务。