Neo4J和用例

Question

我使用Neo4J实现了一个内容推荐引擎。我喜欢Cypher，并发现图形数据库是直观的。

考虑到扩展到更大的数据集，我不相信No4J + Cypher将具有良好的性能。星星之火有GraphX项目，我在过去没有使用过。

有没有人从Neo4J转到GraphX？除了可伸缩性之外，用例是否重叠？或者，GraphX是否解决了与Neo4J完全不同的问题集？

Answer 1

Neo4j和Spark是用来在不同层次上解决问题的，它们是互补的。

它们可以通过Neo4j的Mazerunner扩展连接起来：

Mazerunner是一个Neo4j非托管扩展和分布式图形处理平台，它扩展Neo4j以完成大数据图处理工作，同时将结果保存回Neo4j。Mazerunner使用message将图形处理作业分发给Apache的GraphX模块。分派代理作业时，从Neo4j导出子图并写入。在Neo4j向HDFS导出子图之后，通知Spark的一个单独的Mazerunner服务开始处理该数据。Mazerunner服务将使用Scala和Spark的GraphX模块启动分布式图形处理算法。GraphX算法被序列化，并被分派到Apache进行处理。一旦Apache作业完成，结果将作为要应用到Neo4j的属性更新的键值列表写回HDFS。然后通知Neo4j，一个属性更新列表可以从HDFS上的Apache获得。Neo4j批处理导入结果并将更新应用到原始图中。

查看本教程，了解如何将两者结合在一起：http://www.kennybastani.com/2014/11/using-apache-spark-and-neo4j-for-big.html