Graphlab与Mahout

Question

关于如何选择更好的执行，我有一些疑问。我知道马赫特阿帕奇 (Java )与图形实验室 (Python )在数据科学领域的区别和优势。特别是在推荐人和分类器领域。这里有人能得到关于这两种可能性的一些(合格的)反馈吗？

Answer 1

mahout的优点是它具有可伸缩性、apache许可证、良好的社区和文档支持。此外，快速原型和评估，以评估一个不同的配置相同的算法，我们只需要更新一个参数，并再次运行。

Answer 2

别忘了MLlib (块上的热小子)，cloudera，cloudera，cloudera oryx2，以及无数其他的努力，让老算法像k-意味着解决想要的大数据上不存在的问题.

没有一刀切的东西。

因此，你的问题没有答案，特别是没有简明的答案。