数据科学研究生学位选择

Question

我目前正在完成数学学士学位，并希望进入研究生院(硕士学位的初学者，并有可能获得博士学位)。着眼于进入数据科学领域。我对机器学习也特别感兴趣。

什么是研究生学位的选择，将使我到我想去的地方？

对于应用数学、统计学或计算机科学的研究生学位是否能使我更好地进入数据科学领域，是否存在共识？

谢谢大家的帮助，这对我来说是一个很大的选择，任何投入都是非常感谢的。通常我会问我关于数学堆栈交换的问题，但我认为在这里提问会给我一个更广阔、更全面的视角。

Answer 1

为什么不在.做MSc呢..。数据科学？

我最近写了一篇关于英国数据科学硕士产品的快速评论。这应该能帮助你了解提供了什么。它们大多是统计和计算的混合体，但也有一些专业(例如健康、金融)可能会让你感兴趣。

请注意，该列表是为已经开始的课程编写的，因此其中一些课程可能无法从明年10月开始，或者有不同的教学大纲内容。

Answer 2

每个领域都有自己的“数据科学”变体，所以我建议选择一个你感兴趣的学科，然后从那里开始。

我不能提供你特别感兴趣的科目。一个“你想去的地方”的研究生学位是相当个人的理解，所以我可以回答这个问题。但我要说的是，根据我个人的经验，当我拿到经济学本科学位的时候，我真的对数据科学感兴趣，而经济学让我能够在我真正感兴趣的领域中使用数据科学。因此，我申请了博士课程，以提高我的知识，并广泛使用数据科学，在许多不同的形式的分析。

我的建议是申请研究生学位，有兴趣的主题，并将允许您使用数据科学作为理解。因为你的背景，你很适合攻读经济学学位:)

Answer 3

UCL - CSML.它涵盖计算机科学、机器学习和统计。

第一，大学的声誉。其次，你是数学背景，所以我认为你没有足够的编程知识。第三，统计和机器学习在这一领域占据主导地位。雇主更喜欢这两个而不是数学。

总之，这门课程提供了你所缺乏的一切。然而，他们不教像Java，C++，.之类的编程语言。但是Matlab，R和Mathematica。因此，如果你从某个地方捡起前者，那就很重要了。