我不知道这是不是一个问这个问题的合适地方,但在我看来,一个致力于数据科学的社区应该是最合适的地方。
我刚开始学习数据科学和机器学习。我正在寻找长期的项目想法,我可以工作约8个月。
数据科学和机器学习的结合将是很棒的。
一个足够大的项目可以帮助我理解核心概念并同时实现它们,这将是非常有益的。
发布于 2014-07-25 20:50:14
我会尝试分析和解决Kaggle竞赛上发布的一个或多个问题。请注意,从101 (列表的底部)到Research和Featured (列表的顶部),这些竞赛都是按照预期的复杂性分组的。颜色编码的垂直带是分组的视觉指南.根据您的技能和经验,您可以通过调整相应竞争的预期长度来评估您可以在项目上花费的时间。
通过浏览Coursolve网页,可以找到一些数据科学项目的想法。
如果您有从事实际数据科学项目的技能和愿望,重点关注社会影响,请访问DataKind项目页面。更多关注社会影响的项目可以在Data Science for Social Good网页上找到。
My NASA Data站点上的科学项目想法页面看起来像是另一个可以去寻找灵感的地方。
如果您想使用开放数据,那么Data.gov上的应用程序列表可以为您提供一些有趣的数据科学项目想法。
发布于 2014-07-26 01:12:08
从你的日常生活中吸取一些东西。创造你所在地区交通拥堵的预测器,制作个性化的音乐推荐人,分析汽车市场等。选择你想要解决的真正问题--这不仅会让你保持动力,而且还会让你经历从数据收集到假设检验的整个发展周期。
发布于 2014-07-26 08:37:52
现在在Coursera上开设的数据科学导论课程包括现实世界的项目作业,公司在那里发布他们的问题,并鼓励学生解决这些问题。这是通过coursolve.com完成的(这里已经提到了)。
更多的信息,这里 (您必须注册本课程才能看到该链接)
https://datascience.stackexchange.com/questions/842
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