Hadoop (Java)与RHadoop mapreduce的区别

Question

我理解Hadoop MapReduce及其特性，但我对R MapReduce感到困惑。

我读过的一个不同之处是，R使用最大RAM。因此，请执行与Hadoop集成的并行处理。

我的疑问是：

1. R可以做所有的统计，数学和数据科学相关的东西，但为什么R MapReduce？
2. 用R MapReduce代替Hadoop MapReduce有什么新的任务可以完成吗？如果是，请具体说明。
3. 我们可以(直接)使用R和Hadoop来完成任务，但是MapReduce在R中的重要性是什么?它与普通的MapReduce有什么不同？

Answer 1

拉杜普 (您感兴趣的部分现在称为rmr2)只是用R编写的MapReduce的客户端API。您可以使用interpreter调用MapReduce，并将一个R函数发送给工人，在那里由R解释器在本地执行。但在其他情况下，它完全是相同的MapReduce。

您可以这样在R中调用任何您喜欢的东西，但是没有任何R函数本身被并行化来以这种方式使用MapReduce。问题是，你可以从R中调用M/R，我不认为它能让你做比这更神奇的事情。