我可以在哪里下载历史市值和每日成交量数据的股票？

Question

提供历史库存数据的来源很多，但它们只提供OHLC字段以及交易量和调整后的收盘价。此外，我发现有几个消息来源提供了市值数据集，但它们仅限于美国股市。Yahoo在线提供这些数据，但是没有下载的选项(或者没有我知道的)。

• 我可以在哪里下载这些数据的股票属于不同的股票交易所在不同的国家，使用他们的股票代码名称？
• 有什么方法可以通过雅虎金融或谷歌金融下载吗？

我需要过去十年左右的数据，因此需要一些脚本或API来做到这一点。

Answer 1

对于获取金融数据的相关问题，量化SE是更好的选择：

• 网上有哪些数据源？
• 市场资本化数据定量金融

Answer 2

就收集数据而言，您可以查看Quandl (如果您感兴趣，可以在DataCamp上使用R)。

此外，Aswath的站点包含了许多有用的数据集。虽然它们没有被频繁更新，但它们仍然很有用，特别是作为比较您自己的输出的基准(您将不可避免地需要编写脚本来计算必要的指标)。

再说一次，Quant SE可能是个更好的地方.

Answer 3

最近这个网站上发生了一些变化。下面的代码适用于我。

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url_base = "https://finviz.com/quote.ashx?t="
tckr = ['MSFT','AAPL','AMZN','FB','GOOG']

i = 1

url_list = [(s, url_base + s) for s in tckr]

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:76.0) Gecko/20100101 Firefox/76.0'}

with open('C:\\Users\\ryans\\OneDrive\\Desktop\\AAA.csv', 'w', newline='') as f_out:
    writer = csv.writer(f_out, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for t, url in url_list:
        print(i)
        i = i + 1
        print(t, url)
        print('Scrapping ticker {}...'.format(t))
        soup = BeautifulSoup(requests.get(url, headers=headers).content, 'html.parser')
        writer.writerow([t])
        for row in soup.select('.snapshot-table2 tr'):
            writer.writerow([td.text for td in row.select('td')])

我删除了旧的，不工作的代码。