作为社会科学家的数据科学？

Question

由于我对编程和统计非常感兴趣，对我来说，数据科学似乎是一条很好的职业道路--我喜欢这两个领域，并希望将两者结合起来。不幸的是，我和一位非统计硕士一起学习了政治学.我专注于这个硕士课程中的统计学，访问选修课，并在一个相当大的数据集上写一篇统计论文。

由于几乎所有的工作都要求获得信息学、物理学或其他技术领域的学位，我想知道是否有机会成为一名数据科学家，或者我是否应该放弃这个想法。

我缺乏机器学习、sql和hadoop方面的知识，同时具有相当强的信息学和统计学背景。

那么，有人能告诉我成为数据科学家的目标有多可行吗？

Answer 1

否决是因为这个话题，但我会尽量回答你的问题，因为它在这里。

数据科学是一个与大数据一样松散的术语。每个人都对这个术语的含义有大致的理解，但是当你看到实际的工作任务时，数据科学家的职责将因公司而有很大差异。

统计分析可以涵盖一项工作的全部工作量，甚至不考虑另一项工作。

我不会追求职位本身的。如果你对这一领域感兴趣，网络(就像你现在所做的)，并找到一个很好的契合。如果你正在阅读招聘广告，只需寻找那些强调统计和信息学背景的广告。考虑到时间和动机，Hadoop和SQL都很容易熟悉，但我会坚持您最擅长的领域，并从那里着手。

Answer 2

我怀疑它会被关闭，因为它很窄，但是我的2分钱.

数据科学需要3项技能：

• 数学/统计
• 编程
• 领域知识

这三样东西都很难展示。#1和#2可以通过学位来表示，但可能没有学位的招聘经理不愿意相信文科学位。如果你想进入数据科学，首先要把自己定位为一个领域专家。公布选举预测。如果你是对的，就引用它们。你会注意到的。

如果您是A+级别的域知识，则不需要A+级别的编程技能，但是要学习足够多的编程知识，这样就不需要其他人为您获取数据。