大数据案例研究或用例示例

Question

我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到

1. 这些公司使用了什么样的数据。数据有多大？
2. 他们用来处理数据的工具是什么？
3. 他们面临的问题是什么，他们得到的数据是如何帮助他们解决问题的。
4. 他们如何选择工具\技术来满足他们的需要。
5. 他们从数据中识别出了什么样的模式&他们从数据中看到了什么样的模式。

我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接，至少回答一些问题。我正在寻找现实世界的例子。

如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。

Answer 1

新闻媒体倾向于松散地使用“大数据”。供应商通常提供有关其特定产品的案例研究。对于开源实现来说，没有太多东西可供选择，但它们确实被提到了。例如，Apache不会花很多时间来构建hadoop的案例研究，但是Cloudera和Hortonworks这样的供应商可能会这样做。

这是金融部门的Cloudera的案例研究。

引用研究报告的话：

一家主要的全球金融服务集团使用Cloudera和Datameer来帮助识别流氓交易活动。公司资产管理小组中的团队正在对价格、位置和订单信息的每日反馈进行特别分析。通过对所有详细数据进行特别分析，小组可以发现某些资产类别的异常并识别可疑行为。用户以前完全依赖桌面电子表格工具。现在，有了Datameer和Cloudera，用户就有了一个强大的平台，可以更快地筛选更多的数据，并在开始之前避免潜在的损失。

。

一家领先的零售银行正在使用Cloudera和Datameer来验证数据的准确性和质量，这是“多德-弗兰克法案”和其他法规所要求的。综合贷款和分行数据以及财富管理数据，银行的数据质量倡议负责确保每一项记录都是准确的。该过程包括对数据进行50多个数据的健全性和质量检查。这些检查的结果会随着时间的推移而变化，以确保对数据损坏和数据领域的容忍度不会发生不利变化，并确保向投资者和监管机构报告的风险简介是审慎的，并符合监管要求。结果通过数据质量仪表板向首席风险官和首席财务干事报告，后者最终负责确保监管合规报告的准确性以及对投资者的收益预测

我在Cloudera没有看到任何其他与金融相关的研究，但我没有很努力地寻找。你可以看看这里的他们的图书馆。

此外，Hortonworks还有一个贸易策略案例研究，他们发现通过利用K-means、Hadoop和R.

这些并不能回答你所有的问题。我很肯定这两项研究都涵盖了其中的大部分。我没有看到任何关于工具选择的具体情况。我想销售代表们在很大程度上是为了让整个产品进入市场，但是数据科学家们自己也利用了他们最满意的工具。在大数据空间中，我对这个领域没有太多的洞察力。

Answer 2

• 卡格尔有一个应用程序的简短摘要。
• 革命分析发布了许多通用案例研究、数据表和白皮书。
• 对于在科学和工程领域的应用，您可以参考努顿语案例研究。
• 分析器向潜在客户介绍了商业应用程序。
• “金融时报”发布了一组关于大数据的业务应用程序的故事。
• McKinsey在2011年概述了应用程序

其他咨询公司也作了类似的报告。

Gartner创造了大数据的炒作周期：

更别提其他想推销产品的公司的案例研究和白皮书了。

Answer 3

看看O‘Reilly免费数据报告。您可以找到有关银行和金融科技，体育，时尚，音乐，健康，石油和天然气等方面的报道。

请记住，前面提到的McKinsey报告是一个经典的报告，也是必须阅读的。