什么是生成和鉴别模式？它们是如何在自然语言处理中使用的？

Question

这个问题问到生成算法和区分算法，但是当应用于自然语言处理时，有人能给出这些形式之间区别的例子吗？在NLP中如何使用生成模型和判别模型？

Answer 1

假设您是在预测文档的主题，给出它的话。

生成模型描述每个主题的可能性，以及给出主题的可能性。这就是它所说的文档实际上是由世界“生成”的--一个主题是根据某种分布产生的，单词是因为这个主题而产生的，你有一个文档。将单词W分类为主题T是最大化联合可能性的问题: P(T，W) =P(W_ of )P(T)

一个判别模型只通过描述一个主题被赋予单词的可能性来运作。它没有说明这些词或话题本身有多大的可能性。任务是直接建模P(T\W)，并找到最大的T。这些方法并不直接涉及P(T)或P(W)。