图像空间频率与混叠的关系

Question

我在研究如何测量图像中的混叠量。在阅读了大量的论文和站点后，我得出结论:利用频域来测量图像中的混叠量是最好的方法。

图像的空间频率与混叠有关系吗？另外，还有什么其他的度量标准可以用来测量图像中的混叠量吗？

Answer 1

和任何其他类型的信号处理一样，这种关系就是Nyquist定理。图像是连续信号样本的离散序列。如果原始信号的频率分量高于采样率的一半，就会产生混叠现象。换句话说，如果你看一个像素的真实大小，任何小于两个像素的细节都会被别名。这既适用于合成图像，也适用于照片。如果您通过数学函数定义过程纹理，则该函数是连续的，但您只能在特定的点对其进行评估。

问题是，当然，如果你只有采样图像，而不是原始信号，高频成分已经被别名，所以你不能直接测量它们。您必须使用统计技术，以猜测哪些细节在您的别名图像最初是高频信号。