在谷歌分析中，我怎么能有比退出更多的反弹呢？

Question

根据Google的说法，一个特定的页面有97710的页面浏览量。此页面的退出率为57.82%，反弹率为64.4%。根据导航摘要页面，91.76%的页面访问是入口，8.24%来自以前的页面。

根据网页浏览量和入口率，我计算直接入口的数目如下：

.9176 * 97710 = 89659

由此，我计算出反弹的次数为：

.644 * 89659 = 57740

这似乎是合理的。然后，从退出率和页面查看数中，我将退出的数量计算为：

.5782 * 97710 = 56496

这似乎也是一个合理的number...but，然后我看到反弹的次数(57740) >总出口数(56496)！

我读过关于什么是确切的反弹率和退出率，我看过一些网上的例子，人们展示了如何计算反弹率和退出率的例子。有人发现我的数学有什么问题吗？还是我误解了分析是如何工作的？

Answer 1

数据是正确的，你的数学也是正确的。唯一不同的是，为什么你得到了1244的差异，因为你计算的只有两个小数。

例如，如果您的“实际”反弹率为91.7653% (而不是91.76%的单位)，那么将有89659个直接入口。

.917653 * 97710 = 89663
.644353 * 89663 = 57774
and so forth

此外，您的总退出率可以小于您的反弹率。例如，访问者可能会超时在您的网站，因此一个新的会话是不考虑退出.