是否有创建DV模型和星型模式的推荐顺序？

Question

我想创建并实现一个数据仓库模型。在表示层中，我希望创建一个基于星型架构的视图。现在我想知道，在实践中，创造模型是否有一定的秩序？(首先创建Data模型，然后创建星型模式是司空见惯的事，还是反之亦然？)我注意到，当我开始制定需求的概念时，我认为是非常“维度”的。

Answer 1

当您询问模型时，我假设您正处于需求和设计阶段。如果您知道您的目标维度模型是什么样子，那么您可以从那里开始，假设这是对中小企业需求进行业务分析的结果。这可以告诉您DV建模的范围。这两个透视图的结合将为您的业务概念模型提供信息，这将为您提供中心/链接决策信息。请遵循DV2.0方法和原则。一旦您构建了DV模式，然后重新访问维度模型，因为它可能需要用新发现的清晰性进行重构。

Answer 2

Data是一种用于历史数据存储的体系结构和方法，有时可以存储数百个实体，但不需要相互关联。

星型架构是一种为特定问题提供快速查询性能的体系结构，通常包含几个相互关联的实体。

在这两种方法中没有得到更具体的说明，我认为您可能误解了Data。更多地告知自己有关数据仓库的信息可能是明智的，特别是它可能位于典型的数据仓库中。由于这与原来的问题无关，所以我不会详细讨论。

我见过这样的情况：

• 数据仓库正在被用作核心存储系统。所有的数据在任何时候。没有进行任何改革。
• 星型架构是建立在数据仓库原始/业务库之上的。可以是视图，也可以是持久表。所有的计算/转换都将在这里完成。