首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >将NMF扩展到3D

将NMF扩展到3D
EN

Data Science用户
提问于 2019-05-14 12:18:47
回答 1查看 449关注 0票数 0

非负矩阵分解(NMF)是寻找矩阵AB的过程。

Data_{ik} = \sum_j A_{ij} B_{jk}

我的数据矩阵实际上是3D的。我想将以下模型与我的数据相匹配

Data_{ikl} = \sum_j A_{ij} B_{jk} C_{jl}

很高兴知道这个模型是否有一个名称,并且已经在某个地方实现(最好是Python)。

EN

回答 1

Data Science用户

发布于 2019-05-14 12:54:12

你在找这样的东西吗?

“张量分解及其在机器学习中的应用介绍”https://arxiv.org/pdf/1711.10781.pdf

我不确定是否有更好的文件,但从我所知,张量分解似乎是你所描述的。

票数 0
EN
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/51951

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档