使用数据绘制条形图

Question

嗨，专家们，我想做一个漂亮的条形图使用附加的数据(data.txt)。在x轴上我想绘制年份，如2007,2008等从第一列数据和y轴上对应的第二列data.Most重要的是，我想只提到一次年份，如2007年2008沿着x轴只有一次，因为在x轴标签上看不到由于巨大的数据。

示例数据如下所示

2008-05-23  5.1
2008-05-21  6.5
2008-05-26  2.3
2008-06-10  3.7
2008-05-12  6.2
2008-07-06  5.7
2008-07-31  3.0

我在下面尝试过:脚本

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.loadtxt('data.txt')
plt.plot(x)
plt.show()

Answer 1

matplotlib文档是一个很好的起点：https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html

这应该是可行的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xlabels = ["2007-11-05","2007-11-07",
           "2007-11-07","2008-01-17",
           "2008-02-17","2008-02-18",
           "2008-04-12"]
y = [8.5,8.8,8.3, 8.3, 8.2,4.4,6.5]

x = np.arange(len(xlabels))
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)
plt.xticks(ticks = x, labels = xlabels, rotation = 90)
plt.show()

Answer 2

将列x的dtype更改为datetime，然后使用dt访问器获取year，然后按year对数据帧进行分组，并使用sum聚合列y。现在使用plot方法创建条形图

df.groupby(pd.to_datetime(df['x']).dt.year)['y'].sum().plot(kind='bar');

结果条形图：

​

​

Answer 3

import pandas as pd

file = pd.read_csv("data.txt", sep='\t')
file['x'] = pd.to_datetime(file['x'], format='%Y/%m/%d')
fig, bx = plt.subplots()
bx.bar(file['x'], file['y'])
bx.set_xlabel('Year')
bx.set_ylabel('Amplitude')

或者，您也可以采取一种变通方法(如果条形图显示的值不正确，请替换

bx.bar(file['x'], file['y'])

使用

bx.vlines(file['x'], 0, file['y'])

当您的数据变大时，x轴上的年份标签将自动适应自身。