问关于Pandas中迭代的说明
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-25 00:55:31

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我使用Pandas已经快6个月了，在我看来，最大的争论之一是关于迭代数据帧，通过.iterrows() .apply()或list-comprehension来计算新数据。

我曾多次尝试使用.loc或类似的访问器来写入数据。问题是，当我有许多条件时，我过去在一行代码中解决的问题，我将需要创建许多行的.iloc来实现数据。

简而言之:即使数据帧不是很大，总是避免迭代并拥有更长的代码行是否有回报？

有没有人推荐一些文章来解释这种效率权衡？

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发布于 2021-03-25 02:45:53

有一篇很棒的文章，介绍了迭代数据帧的不同方法，以及每种方法所需的时间。我个人觉得它很有帮助。看一下：https://towardsdatascience.com/apply-function-to-pandas-dataframe-rows-76df74165ee4

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66785734

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