如何使YOLO算法对图像进行自动检测，并将其保存在单独的文件夹中？

Question

我在做这个项目这里，为了检测我必须运行的图片：

cd darknet
make

然后，触发命令行：

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

所以，我的问题是，当我在数据文件夹中抛出一张图片时，如何使它自动运行？所以，我想要的是，每当我的运动相机检测器检测到一个运动，它将它保存在暗网/数据，然后命令行将进行分析或检测(图像识别)，并将它保存在其他文件夹！

有多可能？！

Answer 1

不确定您是否还需要帮助，但是已经有一个命令可以让您从网络摄像机中捕获图像。

./darknet检测演示cfg/yolov3.cfg yolov3.权重(在此填写rtsp地址)

在源代码"image.c“中，您可以在这个函数的注释部分复制下面的行-- void draw_detections_v3(.)：

save_image(cropped_im, image_name);

并将"cropped_im“修改为"im”，将每个帧的整个屏幕(您可能需要一个计数器来更改保存的名称)保存到您的本地文件夹。