blocks|key|1434820|text|您要寻找的是卧式汽包自动分频器：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1434821|水平Pod自动分频器根据观察到的CPU利用率自动缩放复制控制器、部署、复制集或有状态集中的Pod数量(或者，在自定义度量支持下，根据其他应用程序提供的指标)。|blockquote|1434822|上面的文档将为您提供关于该机制背后的想法和实现方法的信息。|1434823|如果您想根据标准进行扩展，而不仅仅是使用自定义度量，那么您需要使用该：|1434824|Kubernetes+1.6增加了对在水平Pod自动custom中使用自定义度量的支持。您可以为水平Pod添加自定义度量，以便在autoscaling/v2beta2+API中使用。然后，Kubernetes查询新的自定义度量API，以获取适当的自定义度量的值。|style|CODE|1434825|下面您将找到一些有用的参考资料，包括指南和示例：|1434826|kubectl自动标度|unordered-list-item|1434827|卧式播客自动测线机|1434828|多度量和自定义度量的自动标度|1434829|与Kubernetes对象无关的度量的自动标度|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/|1|https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/custom-metrics-api.md|2|https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/#support-for-custom-metrics|3|https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#autoscale|4|https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/|5|https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#autoscaling-on-multiple-metrics-and-custom-metrics|6|https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#autoscaling-on-metrics-not-related-to-kubernetes-objects^0|6|9|0|0|1J|5|1|0|0|K|5|2|0|1S|J|0|0|0|B|3|0|0|9|4|0|0|E|5|0|0|N|6^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1I|8|@]|9|@$A|1J|B|1K|1|1L]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|1M|8|@]|9|@$A|1N|B|1O|1|1P]]|C|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|1R|8|@]|9|@$A|1S|B|1T|1|1U]]|C|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|1V|8|@$A|1W|B|1X|M|N]]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|S|7|1Z|8|@]|9|@$A|20|B|21|1|22]]|C|$]]|$1|T|3|U|5|S|7|23|8|@]|9|@$A|24|B|25|1|26]]|C|$]]|$1|V|3|W|5|S|7|27|8|@]|9|@$A|28|B|29|1|2A]]|C|$]]|$1|X|3|Y|5|S|7|2B|8|@]|9|@$A|2C|B|2D|1|2E]]|C|$]]]|Z|$10|$5|11|12|13|C|$14|15]]|16|$5|11|12|13|C|$14|17]]|18|$5|11|12|13|C|$14|19]]|1A|$5|11|12|13|C|$14|1B]]|1C|$5|11|12|13|C|$14|1D]]|1E|$5|11|12|13|C|$14|1F]]|1G|$5|11|12|13|C|$14|1H]]]]

What you are looking for is the <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/" rel="nofollow noreferrer">Horizontal Pod Autoscaler</a>:
<blockquote>
The Horizontal Pod Autoscaler automatically scales the number of Pods
in a replication controller, deployment, replica set or stateful set
based on observed CPU utilization (or, with <a href="https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/custom-metrics-api.md" rel="nofollow noreferrer">custom metrics</a> support, on
some other application-provided metrics).
</blockquote>
The docs above will provide you with info regarding the idea behind that mechanism and the ways of implementing it.
If you would like to scale based on metrics other than just CPU usage than you need to use the <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/#support-for-custom-metrics" rel="nofollow noreferrer">custom metrics</a>:
<blockquote>
Kubernetes 1.6 adds support for making use of custom metrics in the
Horizontal Pod Autoscaler. You can add custom metrics for the
Horizontal Pod Autoscaler to use in the <code>autoscaling/v2beta2</code> API.
Kubernetes then queries the new custom metrics API to fetch the values
of the appropriate custom metrics.
</blockquote>
Below you will find some useful sources with guides and examples:
<ul>
<li><a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#autoscale" rel="nofollow noreferrer">kubectl autoscale</a>
</li>
<li><a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/" rel="nofollow noreferrer">Horizontal Pod Autoscaler Walkthrough</a>
</li>
<li><a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#autoscaling-on-multiple-metrics-and-custom-metrics" rel="nofollow noreferrer">Autoscaling on multiple metrics and custom metrics</a>
</li>
<li><a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#autoscaling-on-metrics-not-related-to-kubernetes-objects" rel="nofollow noreferrer">Autoscaling on metrics not related to Kubernetes objects</a>
</li>
</ul>

Tried to find a solution for a project, not sure can K8s do that by itself or need a third-party tool to get involved.
For example, I have 3 Nginx containers to provide load balance for our web service. I would like to let K8s monitor CPU/Memory/Network Traffic usage of the Pod and set up the metric. Once the utilization over than metric the master will create more Nginx automatically.
I am very new to K8s, any help is appreciated!

K8s monitor resource utilization then create container automatically

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诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

试图为一个项目找到一个解决方案，不确定K8s是否能够自己做到这一点，或者需要第三方工具来参与进来。例如，我有3个Nginx容器为我们的web服务提供负载平衡。我想让K8s监控Pod的CPU/内存/网络流量使用情况，并设置度量。一旦利用率超过公制，主服务器将自动创建更多的Nginx。我是K8s的新手，任何帮助都是非常感谢的！

问K8s监视资源利用率，然后自动创建容器
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