datadog python数据导出

Question

我希望能够从Datadog导出原始数据。这样做的目的是支持更高级别的分析，包括从Datadog上游捕获的度量。

度量查询API，只允许根据不能显式设置的回收箱查询重新聚合的数据。它既不允许访问原始数据，也不允许显式定义聚合的术语。

Datadog中的日志选项似乎不完全支持API (或者文档有限)。

我对从DataDog到另一个数据客户端的任何上游集成选项感兴趣。

Answer 1

在提出这个问题之后，Datadog已经为日志和Metrics查询端点添加了功能。

有关度量查询，请参见此处如何设置不同的聚合或存储以选择特定的时间序列：https://docs.datadoghq.com/api/v1/metrics/#query-timeseries-points

将日志发送到云存储提供商(如AWS S3、Azure Storage或)上的长期存档。请参阅这里的详细信息：https://docs.datadoghq.com/logs/archives/

一旦日志处于长期存储状态，您就可以通过自己选择的机制来处理它们，例如使用Athena查询日志数据。请参见这里的存档结构和数据格式：https://docs.datadoghq.com/logs/archives/#format-of-the-archives