通过GCP部署许多较小程序的成本

Question

我们公司有很多客户，我们支持他们的硬件。我想创建一系列异常检测程序(ADs)，例如使用TensorFlow来监视它们的帐户异常磁盘活动、延迟峰值等等。

我希望使用GCP来帮助解决问题，并主持我们设计的程序，但首先，我被要求给出它将花费多少钱。管理部门担心，创建和部署数百个这样的广告将占用大量的磁盘空间，并且涉及到大量的持续成本。

我只是一个卑微的数据科学家，加上对GCP相对较新的人，因此我不觉得我有能力给出一个明确的答案，尽管我的直觉告诉我，GCP是为了这个目的而设计的，并且应该能够在不破坏银行的情况下处理它。

在这一领域，是否还有更多的知识能够支持我和/或警告我通过GCP部署许多小程序的后勤工作？

Answer 1

这更多的是一种能力/资源利用规划，没有一个直接的答案。由于您是GCP的新手，这将严格取决于您的实例配置、区域、使用、监控工具等。不幸的是，Google可能无法为您提供在平台内部署应用程序的确切成本。但是，您可以通过选择要使用的区域带来开始计划。

一旦对此做出了决定，您可以使用Google平台定价计算器来估算项目总成本，检查产品SKU的定价，或者在谷歌平台控制台中创建VM实例时查看VM实例的估计成本。

请注意，Google平台定价计算器提供的估计成本仅用于讨论目的，对您或Google都没有约束力。

您的实际成本可能高于或低于估计值。下面的谷歌计算引擎定价页面提供了有关VM实例如何计费以及如何使用自动持续使用折扣节省每月定价成本的详细信息

Answer 2

有一个公认的答案，但我认为这是重要的补充-这是一个复杂的问题，有很多的定价途径和方法，以优化成本。对于非平凡的部署，朴素的架构与优化的架构的成本可以相差1-2个数量级。开始将团队的精力集中在架构和成本优化上，这将真正带来不同的效果。

例如，对于运行许多许多小程序来说，google提供了一个名为kubernetes的产品，它可以在多个程序之间调度和配置单个计算机的资源共享，具有容错性和其他服务质量属性。该产品是免费的，但需要一种独特的建筑专业知识。