MYSQL消耗所有的CPU - WooCommerce。

Question

我们有一家WordPress + WooCommerce商店。

我们的服务器有24个RAM和128 RAM。几天后，我们在同一时间有多个订单，CPU完全超载，网站长期瘫痪。

我们使用的是MariaDB 10.2

是否有人有经验，如果这是正常的，或者是什么东西配置错误？

下面是我的配置文件的相关部分：

#
# * Fine Tuning
#
max_connections         = 500
connect_timeout         = 5
wait_timeout            = 600
max_allowed_packet      = 16M
thread_cache_size       = 128
sort_buffer_size        = 4M
bulk_insert_buffer_size = 16M
tmp_table_size          = 32M
max_heap_table_size     = 32M

#
# * MyISAM
#
# This replaces the startup script and checks MyISAM tables if needed
# the first time they are touched. On error, make copy and try a repair.
myisam_recover_options = BACKUP
key_buffer_size         = 128M
#open-files-limit       = 2000
table_open_cache        = 400
myisam_sort_buffer_size = 512M
concurrent_insert       = 2
read_buffer_size        = 2M
read_rnd_buffer_size    = 1M

#
# * InnoDB
#
# InnoDB is enabled by default with a 10MB datafile in /var/lib/mysql/.
# Read the manual for more InnoDB related options. There are many!
default_storage_engine  = InnoDB
# you can't just change log file size, requires special procedure
#innodb_log_file_size   = 50M
innodb_buffer_pool_size = 256M
innodb_log_buffer_size  = 8M
innodb_file_per_table   = 1
innodb_open_files       = 400
innodb_io_capacity      = 400
innodb_flush_method     = O_DIRECT

Answer 1

我想您有很多磁盘i/o，因为key_buffer_size和innodb_buffer_pool_size值太小。没有确切的建议来调整它们，但是您应该注意到下面的几点：

key_buffer_size应该大于MYISAM索引的总量，以便将它们全部放入内存中。

如果innodb_buffer_pool_size可用，那么与所有INNODB表一样大的是很好的。

您必须非常小心地调优join_buffer_size和sort_buffer_size (以及其他的值，如read_buffer_size和read_rnd_buffer_size，线程堆栈)值，因为它们用于每个连接和最多500个同时连接，您可以轻松地超过实际可用的RAM。

无论如何，您必须首先启动mysqltuner，并在调优之前彻底检查报告的每一行。请记住，mysqltuner给出的建议是一般性的，可能不适合您的具体情况。

Answer 2

建议考虑您的my.cnf-ini 米舍尔德部分(即使此时只有my.cnf-ini的一部分可见)。

read_buffer_size=128K  # from 2M to minimize read data requirements 

read_rnd_buffer_size=256M  # from 1M  to minimize read data requirements 

thread_cache_size=100  # from 128  for V8 suggested CAP to avoid Out Of Memory 

其他机会将变得明显，因为从要求的资料中得到的数据可供分析。