我在GKE上部署了库伯内特斯。我已经设置CPU请求和限制为相同的~700米。当我观察使用单个消息队列(RabbitMQ)的豆荚的性能时,可以确认消息之间的偏差很小,每个吊舱的执行情况都是不同的。
该图表显示了每个豆荚处理消息所需的时间,不包括网络延迟,即。这是仅用于处理从pod使用者收到的消息点开始所需的全部时间。
可以确认我们分配了足够的计算资源。尽管如此,我们仍然看到处理信息所需时间的持续差异。对库伯奈特进行这种观察的原因是什么。谢谢。
P.S.:这里的部署显示运行一个python代码。
发布于 2018-03-21 08:23:28
这似乎需要在GKE集群中进行更深入的研究。我建议你用你的项目编号(仅仅是数字)来提高公共问题跟踪器。请确保不要编写项目ID。一旦创建,向我提供问题的链接。
https://serverfault.com/questions/903516
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