向month和date列添加零时出错

Question

我的日期列值为2020-6-10、2020-6-9等等。如果月份或日期中的数字小于10，我需要添加零。我尝试了以下代码，但遇到错误。有人能告诉我我得到它了吗？有没有更好的方法。我需要更改Date列中的值。

for x in df['Date']:
    y,m,d = x.split('-')
    m = m.zfill(2)       
    d = d.zfill(2)
    x = y + "-" + m + "-" + d 

错误=解包的值不足(预期为% 3，实际为% 1)

Answer 1

这个错误是说拆分函数没有给出您期望的三个值:年、月和日。如果x的输入值不是您期望的值，那么什么都不会起作用。

我怀疑您列中的某个值的格式不是您期望的y-m-d。或者更准确地说，它有不到3个值被“-”分割。

将拆分函数包装在try except中，并打印出该值，以查看x的哪个值正在中断。

try:
  y,m,d = x.split('-')
except ValueError:
  print(“This input does not split: %s”, x)

一旦我们确定了输入，我们就可以想出一种方法来获得你需要的输出。

Answer 2

当您尝试拆分第二行的字符串输入时，就会出现错误。它可以很容易地以这种方式重现：

>>> y,m,d='aaaaaa'.split('-')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)

您将需要添加try-catch块来捕获那些不表示有效日期的输入。例如：

>>> try:
...     y,m,d='aaaaaa'.split('-')
... except ValueError:
...     return ''

您还可以在调用这些语句之前对Pandas数据帧进行一些预处理：

>>> df.dropna(subset=['Date'], inplace=True)

您还可以使用占位符填充缺少的值：

>>> df['Date'].replace('', '01-01-2020', inplace=True)