rspamd: be过滤器似乎不起作用

Question

我正在设置rspamd。

它似乎非常有效，但是我注意到的一件事是，每当我收到消息时，我的rspamd.log中的日志条目：

2019年-05-03 11:36:24 #13015(正常) <0a2236>；bayes_classify:跳过分类为火腿类没有足够的学习: 0,200

然而，学习的数量(目前为零)似乎没有上升。是否有什么事情我应该做或配置，让它开始学习？

Answer 1

您应该使用rspamc learn_ham和rspamc learn_spam 命令 (手工或使用包装脚本或IMAPSieve)或WebUI Scan/Learn选项卡学习贝叶斯分类器。

此外，垃圾邮件支持自动学习，但一般不推荐，因为它是有害的情况下，假阳性。如果您决定启用自动学习，我建议您首先对Rspamd配置进行微调，确保统计模块已经得到足够好的培训，并明智地设置高阈值，以尽可能避免误报。

Answer 2

我犯了一个错误:从链接的垃圾邮件文件夹中删除所有垃圾邮件，而不是让rspamd从中学习。

注意日志，例如：

skip obtaining bayes tokens for BAYES_SPAM of classifier bayes: not enough learns 0; 200 required