在数据库的缓存层之上，缓存层有什么额外的好处？

Question

我正在看dropbox的艾地托雷的设计。它管理数千个MySql实例，其中所有dropbox的元数据都驻留在其中(用户、文件名等)。我理解为什么切分是必要的，我也理解为什么让客户端与一个将请求路由到正确的edgestore core ( MySql shard，edgestore engine)的D2进行对话非常有用。我不明白的是，增加以下复杂性有什么好处：

由于我们的工作负载很重，核心使用缓存层来加快查找速度.为了实现高可用性，还对缓存进行分区和复制。Edgestore在默认情况下提供了强一致性，这要求在写时使缓存无效。如果工作负载可以容忍陈旧的读取，客户端可以请求最终的一致性。

默认情况下，只依赖每个MySql提供的LRU缓存有什么问题？应用程序缓存效率高得多吗？多么?向我说明如何更有效地维持这样一个复杂的机制是有道理的。

Answer 1

我能想到的几件事

• 如果数据是相对静态的(考虑每天或每小时的ETL)，则缓存可以节省在数据更改之间重复缓慢查询的成本。
• 数据库服务器是昂贵的。高端内核，快速磁盘，大量的RAM和超大容量许可证。将工作移出这些盒子可以防止(或至少延迟)一个非常昂贵的升级。
• 在具有接近用户的数据的分布式系统中，可以减少延迟。缓存可以接近用户，而数据库系统的记录是集中和酸。