最准确的人脸识别和标签对40.000日元？

Question

目前使用AdobeLighttroomCC2019Classc组织(tag) 40.000 jpg家庭照片。

然而，内置的人脸识别是可怕的，因为它只识别约40%的照片有脸，只有大约30%的人正确。所以我在寻找另一种面部识别的方法。

Can有人推荐使用高精度的人脸识别软件吗？在jpg照片中标记人。

Google的云API服务Vision非常适合对象，我对用户的面部识别体验很好奇。或者基于机器学习的张量流模型看起来也很有前途。不幸的是，我对当前的脸标记软件没有太多的洞察力，所以也许有人可以推荐或指出正确的方向？

Answer 1

这是我成功使用过的两个。你可以试一试，看看它们对你是否比莱特特洛姆做得更好：

1. TagThatPhoto：tagthatphoto.com -订阅费每年19到59美元，但你可以免费试用。他们使用自己的“专利人脸识别技术”来自动组织你的照片。
2. digiKam:免费开放源码的www.digikam.org。使用基于OpenCV的人脸数据库存储神经网络处理中的识别向量。

DigiKam是一个功能齐全的照片管理系统，但比TagThatPhoto更复杂和更难使用.我开始使用TagThatPhoto，但后来转向了DigiKam，特别是它的地理位置特性，而TagThatPhoto没有这些特性。