如果对于有效的量子算法\sigma, \rho,|P(\mathbf{A}(\rho)=1)-P(\mathbf{A}(\sigma)=1)|可以忽略不计,我们认为两态D2是不可区分的。我想要显示的是,如果上述状态之间的跟踪距离可以忽略不计,那么它们在计算上是不可区分的。
在经典情况下,统计不可分辨性隐含着计算上的不可分辨性。现在追踪距离:D(ρ, σ) = max_{Em} D(p_m, q_m),p_m=tr(E_m\rho),q_m=tr(E_m\sigma),这是Nielsen书中的定理9.1 .然后,我可以应用测量概率在计算上难以区分,但不能在此之后继续。
如有任何帮助,将不胜感激。
发布于 2023-04-05 09:07:56
维基百科明确指出,迹距离给出了区分两种状态概率的上界。。
作为一个证明,您可以使用Stinespring的膨胀定理将\mathbf{A}表示为一个酉U_A,然后跟踪另一个系统,然后测量。但是,我们可以将跟踪然后度量作为更大系统上的一些更大的A_m。因此,\mathbf{A}可以看作是一个整体式操作,其次是POVM A_m。因为单一性保留了痕迹距离:
D(\rho,\sigma) =D(U_A\rho U_A^\dagger,U_A\sigma U_A^\dagger)= \sup_{E_m}D(p_m',q_m') \geq D(\text{tr}(A_m(U_A\rho U_A^\dagger)),\text{tr}(A_m(U_A\sigma U_A^\dagger)))
我使用p'_m = \text{tr}(E_m(U_A\rho U^\dagger))的地方。
假设A_1是“1”的度量结果的运算符;那么我们就可以得出P(\mathbf{A}(\rho)=1) = \text{tr}(A_1(U_A\rho U_A^\dagger))的结论,\sigma也是这样。结果如下(缺少一些细节,但应该是直接的)。
https://crypto.stackexchange.com/questions/105968
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