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NER和上下文映射
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Data Science用户
提问于 2020-04-23 13:45:15
回答 1查看 109关注 0票数 3

我想从我们拥有的不同合同文件中提取各种金额和合同期限。

例如:

本合同有效期为3个月,必须在1个月内执行。你必须支付$3000作为合同费,$60作为税,$1200作为保证金,$1200作为租金

预期产出:合同任期:3个月,支付金额:3060美元

请注意:我尝试了NER,但这显示了2个终身和2个金额。然而,我正在寻找一种技术,通过它,我们可以将金额与合同联系起来。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2020-04-27 20:42:10

标准的NER将提取单个实体,在这种情况下是时间(3个月,1个月)和货币($3000,等等)。您还需要考虑关系提取,它确定了两个文本之间是如何相互关联的。例如,从欧氏距离测度来看,“合同”与“有效”和“执行”有关,“有效”与“3个月”有关,而“执行”则涉及“1个月”。根据您想要的输出应该是什么,您需要训练您的模型来计算“合同”和“3个月”之间的最短距离,在这种情况下,这意味着教它寻找“有效”,而忽略“执行”。有不同的方法来做这件事,你会想要考虑什么对你的文本集最有效。

下面是一个让您开始工作的链接 (还包括指向其他资源的链接)。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/72862

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