我刚进入深造领域,我想尽可能准确地进行综合,有人能告诉我如何为这样的模型构造损失函数吗?任何答案都会对我有很大帮助,请不要犹豫回答。
感谢并致以问候
发布于 2019-12-30 12:41:33
如果您是深度学习的新手(或者即使您有一些经验),我建议您使用一种经典的架构。
这里你可以找到一个简单的教程,如何建立一个GAN在毕道尔。
这里你可以找到WGAN的文件,这是一个正常的工作最适合我。
这里是一个媒体博客,它可以很有用,因为所有的东西都解释过了。
并这里一些代码,可以帮助您了解如何实现实际丢失的函数。
# Adversarial loss
## Generator
loss_G = -torch.mean(discriminator(gen_imgs))
## Discriminator
loss_D = -torch.mean(discriminator(real_imgs)) + torch.mean(discriminator(fake_imgs))https://datascience.stackexchange.com/questions/65604
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