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用于图像修复的GAN
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Data Science用户
提问于 2018-07-11 14:33:16
回答 1查看 1.4K关注 0票数 3

是否有可能训练GAN模型在特定环境(例如办公室、树林、海滩.)上画出一幅图像.在我们把它的人挖出来之后?

例如,我在Places2上使用了这个Places2‘S预先训练过的GAN模型

我使用MaskRCNN模型对人进行分割,然后将其裁剪出来:

但是当我把图像输入到上面提到的GAN模型时,结果并不是很好:

如果可能的话,最好的GAN架构是什么?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2018-07-11 15:29:04

对于最佳可用架构,我会怀疑是否有一个正确的答案,但目前最好的结果来自于本文由NVIDIA公司撰写.这是Adobe公司的技术报告。后一篇论文是你所链接的回购的第二次迭代。这两篇论文都集中在非矩形修复,这似乎是你的目标兴趣。但是,也没有公开可用的代码,所以如果您对这些模型能够完成什么感兴趣,那么您必须自己重新实现它们!

编辑:自从最初的答案这是回购。之后,NVIDIA发布了一个C2实现

票数 3
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/34311

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