最大的BDeu贝叶斯网络总是空的吗？

Question

最近我正在读一篇关于贝叶斯网络的评分机制的论文。

对于BDeu评分，贝叶斯网络结构学习的BDeu最大可能得分为零。

这是否意味着最好的网络总是空网络？

Answer 1

这是否意味着最好的网络总是空网络？

不是的。

空DAG (即无弧DAG )意味着因式分解仅仅是$$P(X_1，\dots，X_n) = P(X_1) \dots P(X_n)，$$告诉您所有变量都是独立的。

如果所有变量实际上都是独立的(请记住，数据集的独立性需要一定的容差)，这将是最好的网络(DAG)，因为惩罚系数将使分数随着任何弧的增加而降低。