综合调查数据数据分析的UML设计

Question

首先，让我说我没有软件工程背景。我需要社区的帮助，因为我被指派从公共交通的综合调查数据中创建一个UML (统一建模语言)设计。

我得到了大约42张表格( Excel)，显示了调查结果。数据集需要在以后的Python中进行分析。

我正在提供可供我使用的表列表，以启动UML设计。

对于如何定义UML设计的类、对象和方法，我有点困惑。

对于如何开始规划这个UML设计，有什么建议吗？

我可否把“满意”、“汽车”、“通勤”和“安全”(即统计调查所涵盖的四个课题)列为类别？如果是，我如何从那里开始定义属性并在UML设计中构建相关关系？

Answer 1

我可以想到在分析中使用UML的两种方法：

• 对被调查领域(房屋、医院、公民、.)建模，以更好地理解不同概念之间的关系。在设计调查时，这可能是有用的，以找到最有助于捕捉情况的问题。它还有助于分析，解释间接关联(例如房屋统计数据，可以给业主提供一些提示，然后可以与业主的其他要素相结合)。
• 对调查结果的域(即您拥有的表)进行建模，以更好地理解表及其关系。这可以帮助您设计一个系统来操作可用的数据，并计算进一步的结果和提取新的信息。

考虑到你的作业，你应该对第二种方法感兴趣。在这种情况下，“满意”、“汽车”、“通勤”和“安全”可以是类候选，但前提是这些元素是在原始数据中以某种方式识别的。

您可以尝试以下结构化方法：

1. 从表及其字段的清单开始
2. 确定表之间的共同点(公共字段或共同概念)-例如“使用汽车”和“在生活中满意地使用汽车”，可能有一个共同的概念-拥有汽车。
3. 检查某些表是否聚合了独立的数据，并且应该被看作是两个表的关联(例如，如果您有无殖化的所有者id和匿名的汽车Id，您可能不得不将汽车相关数据和车主相关数据分开)。
4. 这应该允许将“类”(在“分类器”的意义上，而不一定是面向对象的类)与属性(字段)及其关联(即允许扣减我们所说的相关关键数字的一组共同字段)标识出来。

这将允许有第一种模式。然后，您可以将表和字段映射到类和属性，并以一种明确填充类的方式开始设计分析软件。