在熊猫数据中同时添加行和列

Question

我刚开始使用Python (~ 1个月)，很难找到一种干净、快速的方法，可以同时自动将行和列附加到dataframe中。作为一个有代表性的例子，我最初将以如下形式获得数据

df = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Tom'],
    'January': [1, 2],
    })

并将获得表格的新数据：

new_df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Bill'],
    'February': [3, 4],
    })

并希望合并的数据文件看起来像：

df_all = pd.DatFrame({'name': ['Bob', 'Tom', 'Bill'],
        'January': [1, 2, None],
    'February': [None, 3, 4],
    })

(因此，一般而言，额外的数据不一定包括现有用户，也可以包括更多的用户)。

我正在寻找一种自动化的方法来实现这一点，因为我将从SQL收集大量数据，并定期在预先确定的时间运行它。我一定是遗漏了什么，因为这看起来太基本了，不可能没有一个简单的操作。任何建议或建议，我们都会非常感激！

Answer 1

此操作称为全外连接全外连接。在熊猫中，你可以达到这样的目的：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'name': ['Bob', 'Tom'],
    'January': [1, 2],
})

df2 = pd.DataFrame({
    'name': ['Tom', 'Bill'],
    'February': [3, 4],
})

df3 = df1.merge(df2, how='outer')
print(df3)

输出：

   name  January  February
0   Bob      1.0       NaN
1   Tom      2.0       3.0
2  Bill      NaN       4.0