手动标记内容是最终机器学习的理想开端吗？

Question

我正在开发一个移动应用程序，允许用户搜索、评分和上传餐馆里的菜品照片。我没有机器学习经验(只有FE/BE/Mobile)，所以目前我计划基于2700个关键字标记自动完成搜索查询，到目前为止，我已经对数据库中的10,000个菜盘进行了单独和适当的分配。例如，我给炸鸡贴上标签，“炸鸡”等等。

我选择这条路线有几个原因:最终我想实现并训练一些人工智能来识别照片中的食物，开发一个用户喜欢什么菜的知识图，就像上面提到的自动完成搜索一样。

说了这么多话，我觉得这种方法有些不对劲。从我在这个领域的经验来看，我觉得很天真。我最明显的优先事项是发布这款应用程序，但如果有人能给我指明正确的方向，我肯定会很感激。这种手工操作是浪费时间吗？我该怎么做？如果需要更多的信息，请告诉我。谢谢。

Answer 1

如果您没有生成培训数据的其他方法，那么手动构建它们是唯一的方法。毕竟，任何不是由计算机模型自动完成的事情，从定义上来说都是“手册”。

使用更复杂的算法，您可以从“主动学习”中获益，即该模型对哪些示例对增加培训数据特别有用的认识有限，并主动要求用户标记特定的示例，而不是任何与其路径交叉的示例。