在AWS中创建读副本是否清除了所有表的DATA_FREE？

Question

我们有一个MySQL表，其中DATA_FREE已经增长到TB的大小。我们无法在这样大的表上运行优化，因为这样的表有数十亿行。我们在较低的环境中做了POC，在那里我们有72.5GB的DATA_FREE和254 M的记录。我们禁用了索引并在表上运行了优化命令，整个优化查询需要65分钟才能完成，包括索引恢复时间。我们怀疑这将需要大量的时间生产，我们不能有这么长的停工时间。此表具有频繁的读、写和删除。

我们还计划将MySQL服务器从5.x升级到8.x。ops团队通过创建现有数据库的read副本来完成此过程。我想知道在阅读复制创建过程中，它是否释放了DATA_FREE？

Answer 1

不是的。

RDS读取副本是从源的快照创建的。也就是说，对源上的表空间进行字节对字节的物理备份，完成这些表空间中存在的任何数据碎片。

如果您需要在不停机的情况下消除data_free，则使用pt-在线-模式更改。它实际上比优化表花费的时间更长，但这并不是一个问题，因为您可以在表工作时继续读和写表。

Answer 2

你是如何进入需要OPTIMIZE的情况的？如果是因为“大删除”，那么有几种更好的方法-- http://mysql.rjweb.org/doc.php/deletebig

如果上次创建或更改表时关闭了innodb_file_per_table，则该度量将讨论共享存储，而不是特定的表。

如果您没有关闭索引，您的OPTIMIZE可能运行得更快；它将重建索引，并且可能比您的速度更快。

如果删除是为了清除“旧”数据，那么PARTITION BY RANGE(TO_DAYS())可能是今后最好的选择。分区。如果删除的是其他内容，请详细说明。