如何优化最简单表的最简单SQL查询？

Question

查询

SELECT * FROM public.data

表

• id→PK整数
• 数据→json
• 时间戳→时间戳
• 版本→整数

data列可以具有“大”值(例如，g~250 e.g)

查询

的结果

• 时间:4m52s
• Nb行: 620

我不知道这里的瓶颈是什么它似乎不应该花那么多时间只取620行。也许数据列是减慢一切的原因？

我能做些什么让这个查询更快吗？我试过用索引，但没有成功。如您所知，我不是DB专家，也许有一个低挂水果解决方案，因为这是一个非常基本的查询。

谢谢你的帮助

编辑1

这是explain (analyze, buffers) select * from public.data;的输出

"Seq Scan on data  (cost=0.00..7.86 rows=619 width=34) (actual time=0.007..0.083 rows=620 loops=1)"
"  Buffers: shared hit=6"
"Planning Time: 0.171 ms"
"Execution Time: 0.138 ms"

下面是这个表的create table输出：

-- Table: public.data

-- DROP TABLE IF EXISTS public.data;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.data
(
    id integer NOT NULL DEFAULT nextval('data_id_seq'::regclass),
    data json NOT NULL,
    "timestamp" timestamp with time zone NOT NULL,
    version integer NOT NULL,
    CONSTRAINT data_pkey PRIMARY KEY (id)
)

TABLESPACE pg_default;

ALTER TABLE IF EXISTS public.data
    OWNER to vxpxchlkkyyvaa;

Answer 1

我发现这个问题只发生在当地。

我假设我的Heroku dyno和我的PG位于同一个AWS区域，并且具有某种优先级访问权限，这使得通信速度非常快。实际上，在我的服务器上，进行查询所需的时间不到一秒钟，而当我在本地(使用pgAdmin4或以编程方式)进行查询时，则需要5米左右。