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自动真空不清除数据库
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Database Administration用户
提问于 2022-05-10 08:08:24
回答 1查看 137关注 0票数 1

自动真空不清除数据库。数据库中-db Postgres 10.18,AWS (vCPU 2,RAM 8Gb,SSD(gp2) 1100 gp2)

表"spree_datafeed_products“

代码语言:javascript
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relid               | 16556
schemaname          | public
relname             | spree_datafeed_products
seq_scan            | 20
seq_tup_read        | 365522436
idx_scan            | 962072108
idx_tup_fetch       | 9929276855
n_tup_ins           | 2846455
n_tup_upd           | 35778058
n_tup_del           | 284291955
n_tup_hot_upd       | 0
n_live_tup          | 3546840
n_dead_tup          | 338790851
n_mod_since_analyze | 307930753
last_vacuum         | 
last_autovacuum     | 
last_analyze        | 
last_autoanalyze    | 2022-04-29 13:01:43.985749+00
vacuum_count        | 0
autovacuum_count    | 0
analyze_count       | 0
autoanalyze_count   | 1

表和索引大小:

代码语言:javascript
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indexname                           | size  
index_spree_datafeed_products_on_updated_at                  | 48 GB
index_spree_datafeed_products_on_state                       | 35 GB
index_spree_datafeed_products_on_size_variant_field          | 40 GB
index_spree_datafeed_products_on_product_id                  | 32 GB
index_spree_datafeed_products_on_original_id                 | 31 GB
index_spree_datafeed_products_on_datafeed_id                 | 42 GB
index_spree_datafeed_products_on_datafeed_id_and_original_id | 31 GB
index_spree_datafeed_products_on_data_hash                   | 39 GB
spree_datafeed_products_pkey                                 | 18 GB

 pg_size_pretty  - 419 GB

工人:

代码语言:javascript
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datid            | 16404
datname          | milanstyle_production
pid              | 2274
backend_start    | 2022-05-01 19:52:00.066097+00
xact_start       | 2022-05-01 19:52:00.23692+00
query_start      | 2022-05-01 19:52:00.23692+00
state_change     | 2022-05-01 19:52:00.236921+00
wait_event_type  | 
wait_event       | 
state            | active
backend_xid      | 
backend_xmin     | 1301636863
query            | autovacuum: VACUUM ANALYZE public.spree_datafeed_products
backend_type     | autovacuum worker

设置:

代码语言:javascript
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autovacuum on
autovacuum_analyze_scale_factor 0.05
autovacuum_analyze_threshold 50
autovacuum_freeze_max_age 200000000
autovacuum_max_workers 3
autovacuum_multixact_freeze_max_age 400000000
autovacuum_naptime 30
autovacuum_vacuum_cost_delay 20
autovacuum_vacuum_cost_limit -1
autovacuum_vacuum_scale_factor 0.1
autovacuum_vacuum_threshold 50

垃圾清理脚本已经积累了大量已删除的条目。我们已经等了一个多星期(自动通关)。有什么问题吗?为什么数据库出现故障?

EN

回答 1

Database Administration用户

回答已采纳

发布于 2022-05-10 14:06:59

需要很长时间才能将这样大小的表与这些设置(假设你没有显示的是默认设置)真空起来。

如果活的元组真的是死气沉沉的元组的1%,那么走出这个洞的最简单的方法可能是一个满是桌子的真空。

为了避免再次陷入这个漏洞,您至少应该将autovacuum_vacuum_cost_delay降到2,并将autovacuum_work_mem增加到至少256 do (但我可能会做1GB)。

我也会查看日志,看看自动车辆是否有在完成前被取消的历史。

票数 2
EN
页面原文内容由Database Administration提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://dba.stackexchange.com/questions/311931

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