关系数据库是如何解决C10K问题的，同时也是负载平衡问题？

Question

我知道AP服务器满足C10K问题可以利用负载平衡来解决。

但是在我的经验中，RDBMS服务器很难实现负载平衡，特别是对于数据库的编写，它应该满足客户端10000的问题。

因此，有一个问题: RDBMS如何解决C10K问题?它也是负载平衡问题吗？

Answer 1

这是一个非常广泛的问题，但无论如何：

通常，这是通过连接池解决的。要为成千上万(或数百万)并发用户提供服务，您通常需要数据库上少得多的并发连接(“数百”)。对于web应用程序来说尤其如此。

Web应用程序(在这些应用程序中，并发用户的数量)通常也比编写更密集。因此，负载平衡的读取请求已经占用了大量的负载。

对于“传统”Client/Server应用程序，您通常没有那么多并发数据库会话，但对于那些并发数据库会话，这通常是通过垂直缩放来处理的:增加CPU数量、增加RAM、增加硬盘数量以允许进行更多并发工作(具有512 CPU的高端服务器和数千个磁盘的磁盘阵列并非闻所未闻)

不同的数据库产品提供了不同的扩展策略。多主设置(例如“共享无”体系结构)是实现这一目标的一种方法。但是关于如何实现的细节完全取决于具体的DBMS产品。