50规格以下500k+产品的优化设计

Question

我面临一个问题，我必须设计一个MySQL数据库，该数据库能够包含大约500 K的产品。1.500种，最多可容纳50种规格。(如尺寸、重量、速度、颜色等)。

我的目标是找到/使用一个最优(快速)的设计来根据多达50个规格的输入来选择产品。稍后，当我收集了有关搜索模式的统计信息时，我可能会实现precached --经常使用搜索模式(specs)。

由于我的原始数据在Python (dicts/list)中，我最初考虑使用JSON对象，但在我看来，这将导致巨大的开销，甚至可能导致糟糕的搜索性能。(实际上，我没有在MySQL中使用JSON的经验)

顺便说一句，最简单的方法是使用MongoDB，但这是不可能的。我还试图找到一种方法来设计它尽可能通用，而不需要特定于产品的表。

基于上述信息..。对于规范中的快速搜索，什么样的设计/模式将是最佳/最好的。？EAV (实体-属性-值)是该走的路，还是更好的方法？

如果有人知道这个问题是否在某个地方得到回答，请链接到:-)

谢谢

Answer 1

一个共同的要求。你实际上领先于大多数被[eav]标记的问题--你已经考虑过“常见使用模式”，以及如何在收集到这些信息之后进行优化。

您应该能够初步猜测最常见的是什么，将它们放在列中进行高效搜索，在FULLTEXT-indexed列中放置类似标志的属性，然后将其余属性抛到JSON列中，以便在应用程序中测试。

更多：http://mysql.rjweb.org/doc.php/eav