用Python更快地解读单词

Question

因此，我目前正在使用python来解读从OCR程序中检索并签入“字典”中的单词。

我现在用来解读单词的代码是：

import numpy as nm 
import pytesseract 
import cv2 
import ctypes
from PIL import ImageGrab 

def imToString(): 

    # Path of tesseract executable 
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd =r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'
    while(True): 

        # ImageGrab-To capture the screen image in a loop. 
        # Bbox used to capture a specific area. 
        cap = ImageGrab.grab(bbox =(687, 224, 1104, 240))


        # Converted the image to monochrome for it to be easily 
        # read by the OCR and obtained the output String. 
        tesstr = pytesseract.image_to_string( 
                cv2.cvtColor(nm.array(cap), cv2.COLOR_BGR2GRAY), 
                lang ='eng') 
        checkWord(tesstr)

def checkWord(tesstr):

    dictionary =['orange', 'marshmellow']

    scrambled = tesstr
    for word in dictionary:
        if sorted(word) == sorted(scrambled):
            print(word)


imToString() 

我想知道是否有减少查字典所需的时间，因为有更多的单词要通过。

Answer 1

正如注释中提到的那样，我们很难告诉您如何更快地获得代码，更多有关代码运行时上下文的信息。但是，根据您在代码中显示的内容，我将进行以下修改：

import numpy as nm 
import pytesseract 
import cv2 
import ctypes
from PIL import ImageGrab 

def im_to_string(): 

    # Path of tesseract executable 
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'
    while(True): 

        # ImageGrab-To capture the screen image in a loop. 
        # Bbox used to capture a specific area. 
        cap = ImageGrab.grab(bbox=(687, 224, 1104, 240))

        # Converted the image to monochrome for it to be easily 
        # read by the OCR and obtained the output String. 
        tes_str = pytesseract.image_to_string( 
                cv2.cvtColor(nm.array(cap), cv2.COLOR_BGR2GRAY), 
                lang ='eng') 
        check_word(tes_str)

words_dictionary = ['orange', 'marshmellow']
scrambled_words_dictionary = set(sorted(current_word) for current_word in words_dictionary)

def check_word(tes_str):
    if sorted(tes_str) in scrambled_words_dictionary:
        print(tes_str)

im_to_string() 

这是基于这样一种假设，即单词字典不会在屏幕抓取之间发生变化。

下面是我对您的代码所做的一些修改：

• 我在check_word()之外定义了单词字典，这样每次调用该函数都不需要重新创建它
• 我创建了一个单词被置乱的集合，因为一个集合被优化以检查成员资格。你也只是对那些乱七八糟的话感到高兴而已。
• 我还更改了dictionary变量的名称，因为字典在Python中有特定的含义，这对阅读您的代码的人来说可能有点混乱。

如果这不是你想要的，给我们更多的精确信息。