问查准率和召回率为零
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Data Science用户

提问于 2023-06-02 14:57:44

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为什么我的模型显示这样的度量？当我的模型是训练回忆和精确度等于零？我试着做蘑菇可食用的、有毒的的二元分类。我有有线电视新闻网的模型，有一些辍学和批量正常化。数据集有~7000 img，比值等于两类。

Python版本为3.10 Tensorflow版本为2.12

发布于 2023-06-02 15:23:19

您的模型似乎没有正确地泛化。在培训期间，它在训练集上的性能会有所提高，但它无法捕获数据中的一般属性，从而使其能够预测验证数据集中的数据。它似乎也在某种程度上将验证数据集中的所有内容归类到任何一个类中，例如“所有东西都是可食用的”。

这可能有各种原因，最明显的原因是您的模型不适合这个任务，或者您没有足够的数据。有关更深入的解释，请参见维基百科：

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/121930

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