生成显示原始数据趋势的合成数据

Question

我正在使用timeGAN从ydata-合成回购。

给定经过训练的模型synth，我们通过以下方法生成合成数据：

synth_data = synth.sample(2000)

这将随机产生2000个序列。

我的问题是，如果原始数据有趋势，我们希望生成显示趋势的综合数据(与原始数据的大小相似)？

例如，假设原始数据如下所示

不知怎么的，我们希望生成综合数据，这也表明了趋势。有可能做到吗？我能想到的是增加seq_len以适当地覆盖这一趋势。

请帮帮忙。谢谢。

Answer 1

据我所知，所有常用的合成数据生成方法都将其数据扩展到[0, 1]或[-1, 1]中。这也是在TimeGAN & RCGAN中完成的。

1. 如果您的数据有一个显著但有规律的下降趋势，您可能希望在数据预处理步骤中减少这一趋势。
2. 如果您的数据有显著和高度不同的趋势(一种是向上的，另一种是向下的)，那么您只是偶然发现了体系结构中的一个限制。这些模型在一些正常分布的数据上工作得最好。如果你的时间序列到处都是，模型将有一个困难的时间收敛。为了能够预测这种趋势，还需要对时间序列生成网络进行更多的研究。