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大学学习数据科学
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Data Science用户
提问于 2023-04-08 07:37:39
回答 1查看 35关注 0票数 0

尽管人工智能和分析自动化的进步,在大学里学习数据科学是否是一种浪费?问候

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回答 1

Data Science用户

发布于 2023-04-08 22:21:50

这是否浪费了你的时间和资源,这在很大程度上取决于课程的严谨程度,以及它与当前技术和数据科学进步的最新情况。

在线课程可能是自学数据科学的好方法。然而,它往往伴随着没有教你足够的相关数学的妥协。虽然你可能会因为你可能遇到的很多应用程序不懂数学而逍遥法外,但你肯定会错过关键的洞察力。数学很重要。

最近,许多大学将其应用计算机辅助教学课程更新为最新技术。与在线资源相比,大学很可能会把重点放在数学上。如果是这样的话,大学课程肯定是更好的选择。

总之,最好的选择取决于所讨论的特定课程的具体情况,以及通过学习这些材料你想达到什么目的。目前还不可能对你的问题给出一个大致的答案,但这可能是将来的事;鉴于我个人对当前趋势的观察,我会把钱押在大学提供的课程上(这些课程可能在线,也可能不在网上),而不是其他在线资源。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/120801

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